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理科

數學與信息科學學院系列學術報告

發布時間:2018-11-06 瀏覽:

活動時間:9:00

活動日期:2018-11-12

地點:長安校區 數學與信息科學學院學術交流廳

主辦單位:數學與信息科學學院

講座題目1廣義多尺度決策系統的最優尺度選擇

講座時間:9:00-10:00

報告人:吳偉志 教授

講座內容簡介:

針對廣義多尺度決策系統的知識獲取問題,回顧廣義多尺度信息系統中尺度組合的概念,給出在不同尺度組合下信息粒的表示及其相互關系,定義在不同尺度組合下集合的下、上近似概念,給出近似集的性質,討論廣義多尺度決策系統中的最優尺度組合的選擇,并用證據理論中的信任函數和似然函數刻畫廣義多尺度決策系統中的最優尺度組合特征。

講座人簡介:

吳偉志,浙江海洋大學數理與信息學院院長,二級教授,浙江省一流學科B類(數學)負責人,浙江省海洋大數據挖掘與應用重點實驗室負責人,國務院政府特殊津貼獲得者。全國優秀博士學位論文提名獎獲得者。主要研究方向:粗糙集、概念格、隨機集、粒計算、數據挖掘。主持國家自然科學基金面上項目5項,參與國家自然科學基金項目3項(其中重點項目1項),主持浙江省自然科學基金重點項目1項、面上項目2項。發表論文200多篇,其中SCI收錄論文60多篇,EI收錄100多篇,發表的SCI論文被SCI他引近3000多次,SCI論文h-因子27,單篇最高被引380多次,5篇論文名列國際計算機領域學科ESI高引用率(SCI引用top 1%)論文。論著被Google Scholar引用達到10000次。連續四年(2014-2017)列入由愛思唯爾發布的“中國高被引學者(Most Cited Chinese Researchers)榜單”。獲省部級及以上科研成果獎共5項,其中國家科學技術進步獎二等獎(參與,排名第五)1項、教育部科學技術進步獎一等獎1項(參與,排名第四)、浙江省自然科學獎二等獎1項(主持)。合作論文“不協調目標信息系統的知識約簡”榮獲2007年度首屆“中國百篇最具影響的優秀國內學術論文獎”。任中國人工智能學會粒計算與知識發現專業委員會名譽主任委員、中國系統工程學會模糊數學與模糊系統理事會常務理事、中國人工智能學會理事、國際粗糙集學會會士(Fellow)。擔任雜志《International Journal of Computer Science and Knowledge Engineering》主編、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》(SCIEI收錄期刊)副主編、《Transactions on Rough Sets》(EI收錄期刊)等6個國際學術期刊和中文核心期刊《計算機科學》與《模糊系統與數學》的編委。

講座題目2直覺模糊粗糙集與直覺模糊證據理論

講座時間:10:00-11:00

報告人:米據生 教授

講座內容簡介:

粗糙集與證據理論之間有密切的關系。介紹多種粗糙近似算子與信任、似然函數之間的關系。在直覺模糊近似空間下,定義一種直覺模糊事件的概率,由此討論直覺模糊粗糙集與直覺模糊證據理論之間的關系

講座人簡介:

米據生,男,19663月生,博士,二級教授,博士生導師,河北師范大學數學與信息科學學院院長。1992年在華東師范大學數學系獲碩士學位,2003年西安交通大學理學院信息與系統科學研究所研究生畢業,獲理學博士學位。20063月在香港中文大學完成博士后研究工作,多次應邀到香港中文大學進行合作研究。現任中國人工智能學會粒計算與知識發現專業委員會副主任,中國數學會理事,河北省數學會副理事長兼秘書長。主要研究方向: 粗糙集、粒計算、概念格、數據挖掘與近似推理。發表學術論文130余篇,其中50余篇被SCI收錄,3篇論文為ESI高被引論文,1篇論文榮獲2007年度首屆“中國百篇最具影響的優秀國內學術論文獎”。主持3項國家自然科學基金項目,1項教育部博士點基金。2012年獲得河北省自然科學獎二等獎。2014-2017連續四年入選愛斯維爾發布的中國高被引學者榜單。

講座題目3概念認知學習的粒計算機理與方法

講座時間:11:00-12:00

報告人:徐偉華 教授

講座內容簡介:

從粒計算的角度來看,認知過程事實上是事物的內涵與外延之間的匹配轉換過程。如果對一個概念很感興趣,那么會產生模糊和粗糙的初始感知印象。不確定性的印象主要由一些充分或必要的外延組成。進一步,通過再次以及多次對比匹配,從而得到事物內涵的充分且必要外延,即可達到完全認知。因此,為了充分掌握被認知的概念,需要理解和學習概念的充分屬性、必要屬性、充要屬性等等,這是人類認知過程的一個關鍵問題。為了能夠準確地描述人類的認知過程,本報告建立了概念認知學習的粒計算模型,并從模糊、多源,以及多水平等不同的角度給出了概念認知學習的機理與方法。

講座人簡介:

徐偉華,男,19795月生,山西渾源人,西安交通大學博士、博士后,2011年破格晉升教授,現任職于西南大學數學與統計學院,博士生導師。2016年入選重慶市中青年骨干教師、2016年榮獲重慶市十佳科技青年提名獎、2015年入選重慶市巴南區學術技術帶頭人、重慶理工大學智能計算的數學基礎科研創新團隊帶頭人、重慶理工大學首批青年英才計劃人選、曾任重慶理工大學理學院副院長、碩士生導師。同時,也是國際粗糙集學會高級會員、中國人工智能學會粒計算與知識發現常務委員、重慶市數學會理事;國內期刊《數碼設計》編委。已在《IEEE Transactions on Cybernetics》、《Information Sciences》、《Fuzzy Sets and Systems》、《Knowledge-Based Systems》、《工程數學學報》、《模糊系統與數學》等國內外重要學術刊物上發表論文80余篇,其中SCI檢索50余篇(次),SCI被引900余次,Google學術被引1700余次,ESI高被引論文4篇;科學出版社出版《序信息系統與粗糙集》(獨著)、《基于包含度的粒計算方法與應用》(第一主編)、《形式概念分析理論與應用》(第一主編)學術著作3部;先后承擔了5項國家自然科學基金、10余項省部級項目,2017年獲河北省自然科學獎三等獎(排名第二),2016年獲重慶市科協首屆自然科學優秀學術論文獎,已在信息科學、模糊數學、人工智能與粒計算以及應用數學相關研究領域有豐富的經驗積累。




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