活動日程安排:講座題目1：基于離散微分幾何和深度學習的三維人臉分析

講座時間：15:00-16:00

報告人：李慧斌 副教授

講座內容簡介：

在本次報告中，對如何將離散微分幾何和深度學習領域知識結合起來進行三維人臉分析提出一些見解。首先，介紹三維人臉分析的背景，重點討論三維人臉識別和三維人臉表情識別的主要挑戰。然后，本報告將展示兩種最近開發的基于全局幾何映射和深層學習技術的三維人臉識別和三維面部表情識別方法。另外，本次報告還將展示通過共形映射和深層學習進行三維人臉分析和三維面部表情識別的一些初步結果。最后，總結本次報告并給出一些可能的研究方向。

講座人簡介：

李慧斌，西安交通大學數學與統計學院信息科學系副教授。2006年獲得陜西師范大學理學學士學位，2009年獲得西安交通大學理學碩士學位，2013年獲得法國里昂中央理工大學應用數學與模式識別專業博士學位，曾多次赴美國紐約州立大學石溪分校、英國布魯內爾大學、法國里昂中央理工大學等高校進行短期訪問和學術交流。主要研究方向為應用數學、計算機視覺與模式識別，特別是離散微分幾何、三維人臉識別、三維面部表情識別技術。先后在包括IJCV、IEEE TVCG、IEEE TMM、CVIU、NIPS、MICCAI等本領域知名國際期刊與會議上發表學術論文25篇，谷歌學術引用250余次；多次應邀擔任IJCB、CCBR、BTAS、ICB等知名國內外生物特征識別會議審稿人和程序委員會委員。目前作為項目負責人承擔國家自然科學基金面上項目1項和中國自然科學基金委-英國皇家學會國際合作交流項目1項。曾主持中國博士后基金1項，陜西省博士后基金1項，新教師科技啟動計劃1項，中央高校基本科研業務費中法國際合作項目1項，作為核心骨干參與法國國家科研署三維人臉識別項目2項。申請專利2項。獲SHREC'2011大姿態三維人臉檢索國家競賽冠軍、獲2013年第七屆歐洲生物特征識別學術與工業獎第三名，入選2017年西安數學與數學技術研究院建院十大代表性技術研究成果。

講座題目2：在圖像分析中模型驅動的深度學習方法

講座時間：16:00-17:00

報告人：孫劍 教授

講座內容簡介：

在本次報告中，將展示成像科學中的一些數學模型，如常見的統計模型和流行的稀疏模型，可以改寫為深度學習模型。基本思想是，將求解能量最小化問題或者統計推斷問題的迭代優化算法展開為深層結構，針對具體的圖像分析任務，通過這種方式這些模型中的參數甚至模型的一般形式可被判別地學習出來。特別地，本報告將顯示圖像先驗建模中的馬爾可夫隨機場模型、信號處理中的迭代收縮方法、以及核磁共振成像中的壓縮感知模型都可表述為深度學習問題。這些誘導的深層結構具有非傳統的、面向特定任務的特征，并在圖像恢復、壓縮核磁共振成像等成像反問題上取得性能最優的表現。

講座人簡介：

孫劍，西安交通大學數學與統計學院信息科學系教授。2009年獲得西安交通大學應用數學博士學位，曾在微軟亞洲研究院（2005-2008）、美國中佛羅里達大學（2009-2010）、法國巴黎高等師范學院與法國國家信息與自動化研究院（2012-2014）做博士后或訪問學者。主要關注自然圖像和醫學影像處理與分析中的基礎數學模型與算法研究。2015年獲得中國工業與應用數學學會優秀青年學者獎。2016年入選國家基金委優青項目2017年入選中組部青年拔尖人才支持計劃。