講座時間：2020年9月18日9:00
地點：騰訊會議（858 643 265）
講座人：冶繼民 教授
講座內容簡介：
統計學中一個長期存在的問題就是多元數據的恰當表示，獨立分量分析是僅僅從多元觀測數據通過恰當的變換恢復不可觀測的隱變量數據的一種新的數據處理方法。本次報告將首先介紹獨立分量分析問題的來源、基本定義及其求解的基本原理。隨后詳細介紹非線性去相關準則，將一般ICA中的預白化步驟轉化為分離矩陣的加權正交約束，給出帶加權正交約束的非線性去相關準則，進而給出一種帶加權正交約束的遞歸類獨立分量分析算法。
講座人簡介：
冶繼民,西安電子科技大學數學與統計學院教授，博士生導師。1993年獲陜西師范大學數學科學學院概率論方向理學碩士學位，2005年獲西安電子科技大學工學博士學位。主要從事高維統計、半參數統計、隨機優化算法及其在信號與信息處理、金融數據分析中應用研究。在Neural Computation，Signal Processing，Science in China等國內外期刊發表論文四十余篇。主持國家自然基金面上3項，主持和參與橫向項目多項。陜西省省級教學團隊負責人，陜西省數學會統計學分會副理事長。
