講座內容：頭腦風暴優化（Brain Storm Optimization，BSO）算法是一種新興的群體智能優化方法，以眾人集思廣益解決問題為原型，抽取其中解決問題的模式，將其抽象為智能優化算法。BSO算法通過聚類/分類方法分析解集合構成，基于解的分布生成新解，經過迭代求解，具有求解過程不依賴數學模型的特點。本報告將首先介紹了頭腦風暴優化算法的優化算子和基本原理。在對基本頭腦風暴優化算法和目標空間中的頭腦風暴優化算法比較的基礎上，對頭腦風暴優化算法的研究現狀，包括發展式群體智能、群體多樣性、求解不同類型問題和實際應用的研究進展進行了全面的綜述。最后對頭腦風暴優化算法有待進一步研究的問題進行展望。